Debatavond: HR Analytics: kans of bedreiging?

Seminar
NL Law

Stibbe's Digital Economy Group organiseert op 2 juli 2019 een debatavond in Amsterdam over 'HR analytics'. Tijdens deze debatavond gaan sprekers uit het bedrijfsleven, politiek, wetenschap en recht met elkaar in debat over dit actuele onderwerp en o.a. welke arbeids- en privacyrechtelijke aspecten spelen een rol bij het gebruik van AI en HR Analytics. 

HR Analytics: kans of bedreiging? 

In rap tempo gaan werkgevers over tot het gebruik van AI. Er is een complete industrie aan het ontstaan rondom deze HR analytics. Het doel is om de werkgever in staat te stellen zoveel mogelijk gebeurtenissen te voorspellen tijdens de employee journey. Dit roept allerlei belangrijke vragen op of het ongereguleerde gebruik ervan wel gewenst is. Hierover organiseert de digital economy group van Stibbe een debat met sprekers uit de industrie, politiek, advocatuur en wetenschap. De volgende aspecten komen aan de orde:

  • HR Analytics, hoe werkt het in de praktijk?
  • Welke arbeids- en privacyrechtelijke aspecten spelen een rol bij het gebruik van AI en HR Analytics?
  • Wat is de impact van discriminatieregels op het gebruik van HR Analytics?
  • Is nieuwe wetgeving een must?
  • Wat nu: stoppen of doorgaan en kunnen risico's worden uitgesloten of beperkt?

Het debat wordt georganiseerd door de digital economy group van Stibbe. Sprekers zijn:

  • SaaS en HR Tech-expert Siert Akel (Wonderkind en ex Harver),
  • Hoogleraar arbeidsrecht Jaap van Slooten (Stibbe en UvA),
  • Advocaat IT/data protection  Judica Krikke (Stibbe) en
  • Tweede Kamerlid en auteur van de initiatiefnota 'Mededinging in de digitale economie, Data, techgiganten en vrije mededinging in een vrije economie', Kees Verhoeven.
  • Tweede Kamerlid en auteur van de initiatiefnota ‘Menselijke Grip op Algoritmen’, Jan Middendorp

Voor aanmelden of voor meer informatie stuurt u een e-mail naar: Stibbeevents@stibbe.com

Praktische informatie

Datum: 2 juli 2019. 19:15-21:30

Locatie: Beethovenplein 10, Amsterdam